Система автопостинга в социальные сети для интернет-магазина косметики

Beautyholic пришёл в Pixerry Studio с простой на первый взгляд задачей — публиковать сразу во все соцсети — которая усложняется, как только смотришь на объём: около 10 постов в день с интервалом 10 минут, в каждом переменное количество медиафайлов, и ни один из них не совпадает по размеру с соседним.

Цели сложились вокруг четырёх приоритетов: одна точка управления вместо пяти, ноль ручной подготовки медиа, автоматическое производство коротких видео и полная прозрачность того, что реально вышло.

• Собрать единый пульт управления, где живёт весь график публикаций, — в интерфейсе, с которым клиент и так работает каждый день
• Публиковать в Telegram, ВКонтакте, Дзен, Instagram и YouTube из одной строки, автоматически адаптируя текст под формат каждой площадки
• Обрабатывать до 10 медиафайлов на пост — фото и видео, разные пропорции — и приводить их к формату Instagram автоматически, а не вручную
• Автоматически собирать Reels и короткие ролики для YouTube: приводить все медиа к 1080×1920, склеивать в единый ролик и накладывать музыку
• Сохранить человеческую точку контроля для видео: ничего не уходит, пока владелец не посмотрел готовый ролик
• Не платить за сторонний планировщик — построить систему на Google Таблицах, где уже живёт CRM клиента
• Подключить привычное облачное хранилище для медиа, чтобы файлы достаточно было положить один раз

Мультиканальный постинг выглядит как задача дистрибуции, а оказывается задачей форматирования. У каждой площадки свои правила оформления текста, свои требования к медиа и своё поведение API — а контент клиента никогда не приходил в предсказуемом виде.

Заставить одну строку таблицы превратиться в пять корректно оформленных публикаций, ни разу не открыв редактор, — в этом состояла основная инженерная сложность проекта.

• Переменные медиа при фиксированных требованиях: в каждом посте разное количество файлов, разные размеры и пропорции. Instagram требовал автоматического приведения к формату, а пайплайн должен был переваривать любую комбинацию фото и видео, не ломаясь.
• Пять площадок — пять наборов правил: оформление текста, ограничения по медиа и способы доставки различаются у Telegram, ВКонтакте, Дзена, Instagram и YouTube. Система адаптирует один исходный текст под каждую площадку, а не приводит всё к общему знаменателю.
• Ритм и надёжность публикаций: около 10 постов в день с интервалом в 10 минут требуют точного и устойчивого планировщика — без дублей, без тихих сбоев, без расхождения между запланированным и фактическим временем выхода.
• Сборка видео в no-code стеке: привести разнородные медиа к 1080×1920, склеить в один ролик и обрезать музыкальный трек ровно по длине видео — под это в сценарий Make.com был встроен отдельный шаг рендеринга.
• Дисциплина объёма в ИИ-функциях: мы прототипировали более сложный вариант — текст ролика пишет ИИ, его озвучивает синтезированный голос, поверх накладываются субтитры. Технически всё работало, но формат не подошёл тону бренда, поэтому в продакшене осталось чистое наложение музыки.

Готовая система свела полный день работы по публикациям к заполнению таблицы. Клиент планирует; автоматизация форматирует, монтирует, ставит в расписание, публикует и отчитывается.

• Лист 1 — вводные данные. Дата и время, текст поста, ссылки на медиа и кнопки выбора площадок. Статус «Опубликовать» — и строка встаёт в очередь.
• Автоматическая адаптация под площадку. В заданное время система забирает строку, переоформляет текст под каждую выбранную соцсеть и отправляет его вместе с медиа.
• Автоматическое производство коротких видео. Одна отметка в таблице — и система собирает медиа, приводит их к 1080×1920, склеивает в единый ролик и накладывает музыку, обрезанную ровно по длине видео.
• Лист 2 — проверка видео. Заполняет бот: текст к ролику и ссылка на предпросмотр. Клиент смотрит, выбирает соцсети, нажимает «Опубликовать». Без подтверждения ничего не уходит.
• Лист 3 — отчётный. Каждая публикация фиксируется автоматически: что, где и когда вышло.
• Уведомления в Telegram. Клиент получает сообщение о готовности ролика и отчёт после каждой публикации — систему видно, не открывая таблицу.
• Медиабаза на Dropbox. Файлы складываются в привычное облако и подтягиваются в посты автоматически.
• Многоразовая база контента. Повторные посты копируются с новой датой и временем — архив превращается в актив планирования.

Beautyholic теперь планирует контент на недели вперёд за один заход — в те дни, когда на это есть время, — а система исполняет в те дни, когда времени нет. Немедленный эффект — возвращённые часы; долгосрочный — растущая библиотека согласованных постов, которые включаются обратно копированием строки.

Проект связал контент-планирование, обработку медиа, рендеринг видео, мультиканальную доставку и отчётность в один поток — с уже привычными клиенту инструментами в роли интерфейса.

• Пульт управления в Google Таблицах, рядом с CRM, которую клиент там же и ведёт: без новой подписки и без нового интерфейса
• Подготовка медиа полностью выведена из ручной работы, включая автоматическое приведение к формату Instagram
• Короткое видео производится системой от начала до конца — с обязательной человеческой проверкой перед выходом
• Полная фиксация публикаций в таблице и в Telegram: ничего не теряется и не дублируется вслепую

В результате процесс публикаций масштабируется вместе с объёмом контента, а не вместе с командой.

Ключевые цифры

• 1 месяц от брифа до запуска
• 5 площадок публикуются из одной таблицы
• ~10 постов в день с интервалом 10 минут
• До 10 медиафайлов на пост — автоматическое форматирование
• Reels 1080×1920 собираются и озвучиваются автоматически
• Десятки часов ручной работы, сэкономленных ежемесячно