Système d’auto-publication sur les réseaux sociaux pour une boutique de cosmétiques en ligne

Beautyholic est venu chez Pixerry Studio avec une demande en apparence simple — publier sur tous nos réseaux en même temps — qui se complique dès qu’on regarde le volume : environ 10 posts par jour, espacés de 10 minutes, chacun accompagné d’un nombre variable de médias qui ne partagent jamais les mêmes dimensions.

Les objectifs se sont structurés autour de quatre priorités : un point de pilotage unique au lieu de cinq, zéro préparation manuelle des médias, une production vidéo automatisée et une visibilité totale sur ce qui a réellement été publié.

• Construire un tableau de bord unique regroupant tout le calendrier éditorial, dans une interface que le client utilise déjà quotidiennement
• Publier sur Telegram, VK, Dzen, Instagram et YouTube depuis une seule ligne, avec un texte adapté automatiquement au format de chaque plateforme
• Gérer jusqu’à 10 fichiers par post — photos et vidéos, ratios mélangés — et les reformater automatiquement pour Instagram plutôt qu’à la main
• Monter automatiquement les Reels et vidéos courtes YouTube : normalisation de tous les médias en 1080×1920, assemblage en un seul clip et ajout d’une bande sonore
• Conserver un point de contrôle humain sur la vidéo : rien ne part avant que la propriétaire ait visionné le clip final
• Éviter l’abonnement à un planificateur tiers en s’appuyant sur Google Sheets, qui héberge déjà le CRM du client
• Connecter une bibliothèque média cloud familière, où il suffit de déposer les fichiers une fois

La publication multicanale ressemble à un problème de distribution ; c’est en réalité un problème de formatage. Chaque plateforme a ses conventions de texte, ses spécifications médias et son comportement d’API — et les contenus du client n’arrivaient jamais sous une forme prévisible.

Faire produire cinq publications correctement formatées à partir d’une seule ligne de tableur, sans que le client ouvre jamais un éditeur, constituait le cœur technique du projet.

• Médias variables, exigences fixes : chaque post embarque un nombre différent de fichiers, dans des tailles et des ratios différents. Instagram imposait un reformatage automatique, et le pipeline devait absorber n’importe quelle combinaison photo/vidéo sans casser.
• Cinq plateformes, cinq jeux de règles : mise en forme du texte, limites médias et modes de livraison diffèrent entre Telegram, VK, Dzen, Instagram et YouTube. Le système adapte le même texte source à chaque destination au lieu d’imposer une version au plus petit dénominateur commun.
• Cadence et fiabilité : environ 10 publications par jour toutes les 10 minutes exigent un ordonnancement précis et résilient — aucun doublon, aucune erreur silencieuse, aucun décalage entre l’heure prévue et l’heure réelle.
• Montage vidéo dans une stack no-code : normaliser des médias hétérogènes en 1080×1920, les concaténer en un clip unique et découper la piste musicale à la durée exacte de la vidéo a nécessité une étape de rendu intégrée au scénario Make.com.
• Discipline de périmètre sur les fonctions IA : nous avons prototypé une version plus poussée — script vidéo rédigé par IA, voix de synthèse, sous-titres automatiques. Techniquement fonctionnelle, mais peu alignée avec le ton de la marque : la version de production s’en tient à un montage musical épuré.

Le système livré ramène une journée entière de publication au remplissage d’un tableur. Le client planifie ; l’automatisation formate, monte, programme, publie et rapporte.

• Feuille 1 — Saisie. Date et heure, texte du post, liens médias, et une série de boutons pour choisir les réseaux de destination. Statut « Publier » : la ligne entre dans la file d’attente.
• Adaptation automatique par plateforme. À l’heure prévue, le système récupère la ligne, reformule le texte au format de chaque réseau sélectionné et l’envoie avec les médias.
• Production vidéo automatique. Une case cochée et le système récupère les médias, les normalise en 1080×1920, les assemble en un seul clip et superpose la bande sonore — découpée à la durée exacte de la vidéo.
• Feuille 2 — Validation vidéo. Remplie par le bot : le texte et un lien de prévisualisation vers le clip finalisé. Le client visionne, choisit les réseaux, publie. Rien ne sort sans validation.
• Feuille 3 — Reporting. Chaque publication est journalisée automatiquement : quoi, où et quand.
• Notifications Telegram. Le client est prévenu dès qu’une vidéo est prête, puis après chaque publication — le système reste vérifiable sans même ouvrir le tableur.
• Bibliothèque média Dropbox. Les fichiers sont déposés dans le cloud habituel du client et intégrés aux posts automatiquement.
• Une base de contenus réutilisable. Les posts récurrents se dupliquent avec une nouvelle date et une nouvelle heure : l’archive devient un actif de planification.

Beautyholic planifie désormais plusieurs semaines de contenu en une seule session, les jours où le temps le permet — et le système exécute les jours où il ne le permet pas. Le gain immédiat, ce sont des heures récupérées ; le gain durable, c’est une bibliothèque croissante de posts validés qu’il suffit de réactiver en copiant une ligne.

Ce projet relie planification éditoriale, traitement des médias, rendu vidéo, diffusion multicanale et reporting dans un flux unique — avec les outils existants du client comme seule interface.

• Un tableau de bord construit dans Google Sheets, aux côtés du CRM que le client y gère déjà : aucun abonnement supplémentaire, aucune interface à apprendre
• La préparation des médias entièrement sortie du travail humain, reformatage Instagram compris
• Une vidéo courte produite de bout en bout par le système, avec une validation humaine obligatoire avant toute diffusion
• Une traçabilité complète des publications, dans le tableur et dans Telegram : rien ne se perd, rien ne se duplique à l’aveugle

Résultat : une chaîne de publication qui suit le volume de contenu, et non les effectifs.

Chiffres clés

• 1 mois du brief au lancement
• 5 réseaux publiés depuis un seul tableur
• ~10 posts par jour, à 10 minutes d’intervalle
• Jusqu’à 10 fichiers médias par post, reformatés automatiquement
• Reels 1080×1920 montés et sonorisés automatiquement
• Des dizaines d’heures de travail manuel économisées chaque mois